Journal of Technology and Information Education 2017, 9(1):15-29 | DOI: 10.5507/jtie.2016.024

STUDENTI PEDAGOGICKÉ FAKULTY A JEJICH POHLED NA VYUŽITÍ ELEKTRONICKÝCH STUDIJNÍCH MATERIÁLŮ

Miroslav CHRÁSKA
Univerzita Palackého v Olomouci, Česká republika

Článek předkládá výsledky komparativního výzkumu realizovaného na Pedagogické fakultě UP v Olomouci u studentů prvních ročníků. Výzkumné šetření se opakovaně zabývalo tím, jaké informační zdroje studenti během studia užívají, a to včetně jejich pohledu na elektronické studijní opory. Pomocí shlukové analýzy bylo zkoumáno, jaké typické skupiny studentů podle způsobu využití a přístupu k elektronickým studijním oporám i ke klasickým studijním materiálům se ve zkoumaném vzorku vyskytují. Celkově byly identifikovány tři skupiny studentů, které mají zcela rozdílné přístupy k využívání informačních zdrojů. Příspěvek vznikl v rámci řešení projektu IGA_PdF_2015_009.

Klíčová slova: vysokoškolský student, elektronické studijní materiály, tradiční tištěné studijní materiály, shluková analýza, srovnávací výzkum.

Vloženo: 2. květen 2016; Přijato: 25. červenec 2016; Zveřejněno online: 29. červenec 2016; Zveřejněno: 30. duben 2017  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
CHRÁSKA, M. (2017). STUDENTI PEDAGOGICKÉ FAKULTY A JEJICH POHLED NA VYUŽITÍ ELEKTRONICKÝCH STUDIJNÍCH MATERIÁLŮ. Journal of Technology and Information Education, 9(1), 15-29. doi: 10.5507/jtie.2016.024
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Baker, S. J. D. R. & Yacef, K. (2009). The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions. Journal of Educational Data Mining. 1(1).
    2. Buckingham Shum, S., Ferguson, R. (2012). Social Learning Analytics. Educational Technology & Society, 15(3), 3-26.
    3. Fidalgo, P. (2012). Learning Networks and Moodle Use in Online Courses: A Social Network Analysis Study. Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa.
    4. Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.
    5. Chráska, M. (2014). Approaches of University Students to Traditional and Electronic Study Materials - Results of Cluster Analysis. In Stoffová, V. XXVI. DIDMATTECH 2013 Educational Technologie in the Information- and Knowledge-Based Society. Brno: Tribun EU, s. 83-92.
    6. Janská, L. (2013). Elektronické studijní opory a jejich hodnocení studenty Pedagogické fakulty. Trendy ve vzdělávání 2013. Roč. 6, č. 1. s. 220-225.
    7. Juhaňák, L., Zounek, J. (2015). Analyzing Interaction Between Students In Online Discussion Forums Using Social Network Analysis. In ECER 2015: Education and Transition. Contributions from Educational Research, Corvinus University, 7.-11.9. 2015, Budapest, Hungary.
    8. Klement, M., Chráska, M., & Chrásková, M. (2015). The use of the semantic differential method in identifying the opininons of university students on education realized through e-learning. In The Proceedings of 5th World Conference on Learning, Teaching and Educational Leadership. Amsterdam: Elsevier (NL), s. 1214-1223. DOI 10.1016/j.sbspro.2015.04.165 Přejít k původnímu zdroji...
    9. Long, P. & Siemens, G. (2011). Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education. EDUCAUSE Review, 46(5).
    10. Meloun, M., Militký, J., & Hill, M. (2005). Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha: Academia.
    11. Rabbany, R., et al. (2013). Collaborative Learning of Students in Online Discussion Forums: A Social Network Analysis Perspective. In Peña-Ayala, A. (Ed.): Educational Data Mining: Applications and Trends (pp. 441-466). Přejít k původnímu zdroji...
    12. Reimann, P., Yacef, K., & Kay, J. (2011). Analyzing Collaborative Interactions with Data Mining Methods for the Benefit of Learning. Computer-Supported Collaborative Learning Series, 12, 161-185. Přejít k původnímu zdroji...
    13. Romero, C., & Ventura, S. (2010). Educational data mining: A review of the state-ofthe-art. IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics, part C: Applications and Reviews, 40(6), 610- 618. Přejít k původnímu zdroji...
    14. Siemens, G. (2012a). Learning Analytics: Envisioning a Research Discipline and a Domain of Practice. International Conference on Learning Analytics & Knowledge 2012. Přejít k původnímu zdroji...
    15. Siemens, G., Baker, R.S.J.d. (2012b). Learning Analytics and Educational Data Mining: Towards Communication and Collaboration. Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge. Přejít k původnímu zdroji...
    16. Staudková, H. (2015). Způsoby využívání digitálních technologií vysokoškolskými studenty. Pedagogika, roč. 65, č. 3, 2015, s. 301-313.
    17. Šarmanová, J., Kostolányová, K. (2015). Adaptive E-learning: From Theory to Practice. International Journal of Information and Communication Technologies in Education. roč. 2015, sv. 4, s. 34-47. Přejít k původnímu zdroji...
    18. Zounek, J. (2006). ICT, digitální propast a vzdělávání dospělých: socioekonomické a vzdělávací aspekty digitální propasti v České republice. In Sborník prací Filozofické fakulty brněnské univerzity, Studia Paedagogica, U 11, Brno: Masarykova univerzita, s.

    Zpět na obsah