Journal of Technology and Information Education 2023, 15(1):1-19 | DOI: 10.5507/jtie.2023.004

POUŽITIE UMELEJ INTELIGENCIE VO VZDELÁVANÍ 4.0

József UDVAROS, Norbert FORMAN
Budapest Business School, Maďarsko

Vzdelávanie 4.0 je nová výchovná paradigma, ktorá sa snaží riešiť požiadavky a možnosti Priemyslu 4.0. Paradigma umožňuje študentom určiť si svoj vlastný model učenia a tempo. Vzdelávanie 4.0 sa zakladá na koncepte učenia prostredníctvom činnosti, kde sa študenti podnecujú k experimentovaniu a objavovaniu rôznych vecí jedinečným spôsobom. Hoci možnosti, ktoré Vzdelávanie 4.0 poskytuje, pobudzujú fantáziu čoraz viac ľudí, realizácia a úroveň podpory sa zatiaľ nachádzajú vo veľmi skorom štádiu, hoci v niektorých častiach sveta už existujú rôzne skúšobné projekty. Vo Vzdelávaní 4.0 môže mať umelá inteligencia (AI) kľúčovú úlohu pri identifikácii nových faktorov ovplyvňujúcich výkon študentov a realizácie personalizovaného učenia, zodpovedaní otázok týkajúcich sa študentského života, používaní analýz učenia a prediktívneho modelovania. Novú výzvu predstavuje redefinícia Vzdelávania 4.0 pre uznávanie kreatívnych a inovatívnych inteligentných študentov a je ťažké určiť ich výsledky. Tento článok ukazuje, ako umelá inteligencia pomocou strojového učenia pomáha vytvoriť konštruktívny vzťah medzi študentom a učiteľom, aké nástroje využíva AI a ako môže byť AI prospešné pre individuálny rozvoj a efektívnu spoluprácu s učiteľom pre zabezpečenie najlepšieho vyučovania v prospech študenta.

Klíčová slova: Klúčové slová: Umelá inteligencia, Vzdelávanie 4.0, AIED

Vloženo: 10. duben 2023; Revidováno: 5. září 2023; Přijato: 10. březen 2023; Zveřejněno: 20. říjen 2023  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
UDVAROS, J., & FORMAN, N. (2023). POUŽITIE UMELEJ INTELIGENCIE VO VZDELÁVANÍ 4.0. Journal of Technology and Information Education, 15(1), 1-19. doi: 10.5507/jtie.2023.004
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Annuš, N. (2023). Chatbots in Education: The impact of Artificial Intelligence based ChatGPT on Teachers and Students. International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches, 7(4), 366-370. https://doi.org/10.59287/ijanser.739 Přejít k původnímu zdroji...
    2. Baygin, M., Yetis, H., Karakose, M., & Akin, E. (2016). An Effect Analysis of Industry 4.0 to Higher Education. 15th International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training (ITHET), 1-4. https://doi.org/10.1109/ITHET. 2016.7760744. Přejít k původnímu zdroji...
    3. Behmke, D., Kerven, D., Lutz, R., Paredes, J., Pennington, R., Brannock, E., Deiters, M., Rose, J., & Stevens, K. (2018). Augmented Reality Chemistry: Transforming 2-D Molecular Representations into Interactive 3-D Structures. Proceedings of the Interdisciplinary STEM Teaching and Learning Conference, 2(1). https://doi.org/10.20429/stem.2018.020103 Přejít k původnímu zdroji...
    4. Benesova, A., Hirman, M., Steiner, F., & Tupa, J. (2019). Requirements for Education 4.0 and study programs within Industry 4.0. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Pilsen, Czech Republic, July 23-26. IEOM Society International.
    5. Bódi S. (2021). A gyermek jogai, In: Alapjogok, Az emberi jogok alkotmányos védelme Magyarországon, szerk. Bódi S. Schweitzer G., Budapest, Ludovika kiadó, 451-466. ISBN 978-963-531-399-0.
    6. Bodily, R., & Verbert, K. (2017). Review of Research on Student-Facing Learning Analytics Dashboards and Educational Recommender Systems. IEEE Transactions on Learning Technologies, 10(4), 405-418. https://doi.org/10.1109/tlt.2017.2740172 Přejít k původnímu zdroji...
    7. Cerf, V. G. (2013). Augmented intelligence. IEEE Internet Computing, 17(5), 96-96. Přejít k původnímu zdroji...
    8. Borji, A. (2022). Generated faces in the wild: Quantitative comparison of stable diffusion, midjourney and dall-e 2. arXiv preprint arXiv:2210.00586.
    9. Chituc, C. M. (2021). A Framework for Education 4.0 in Digital Education Ecosystems. In Working Conference on Virtual Enterprises, pp. 702-709. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3- 030-85969-5_66 Přejít k původnímu zdroji...
    10. Czakóová, K. (2019). Mathematical model based interactive simulations in education. In. ICERI 2019 Proceedings of the 12th International Conference of Education, Research and Innovation: Enlightening Minds through Education. p. 10120-10125, Seville: IATED Academy. ISSN 2340-1095. https://doi.org/10.21125/iceri. 2019.2479 Přejít k původnímu zdroji...
    11. Czakóová, K. (2020). Developing algorithmic thinking by educational computer games. In. Proceedings of the 16th International Scientific Conference: "eLearning and Software for Education: eLearning sustainment for never-ending learning. Volume 1, p. 26-33. Bucharest, "CAROL I" National Defence University Editura, Universitara, 2020. ISSN 2066-026X, https://doi.org/10.12753/2066-026X-20-003 Přejít k původnímu zdroji...
    12. Czakóová, K., & Stoffová, V. (2019). Training teachers of computer science for teaching algorithmization and programming. In: IMSCI´20 : proceedings, The 14th International Multi-conference on Society, Cybernetics and Informatics : Proceedings (Post-Conference Edition). Winter Garden: International Institute of Informatics and Systemics, 2020, p. 231-235. ISBN 978-1-950492-40-4.
    13. Del Bonifro, F., Gabbrielli, M., Lisanti, G., & Zingaro, S. P. (2020, July). Student dropout prediction. In International Conference on Artificial Intelligence in Education (pp. 129-140). Springer, Cham. Přejít k původnímu zdroji...
    14. Engelbart, D. C. (1962). Augmenting human intellect: A conceptual framework. Menlo Park, CA: Stanford Research Institute. Přejít k původnímu zdroji...
    15. Forman, N., Udvaros, J., & Avornicului , M. S. (2023). ChatGPT: A new study tool shaping the future for high school students . International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches, 7(4), 95-102. https://doi.org/10.59287/ijanser.562 Přejít k původnímu zdroji...
    16. Fülöp M.T., Udvaros, J., Gubán Á., & Sándor Á. (2022). Development of Computational Thinking Using Microcontrollers Integrated into OOP (Object-Oriented Programming), Sustainability (Switzerland), 14 (12), art. no. 7218, https://doi.org/10.3390/su14127218 Přejít k původnímu zdroji...
    17. Gehrke, L, Kühn, A.T., Rule, D., Moore, P., Bellmann, C., Siemes, S., et al. (2015). A Discussion of Qualifications and Skills in the Factory of the Future: A German and American Perspective. Düsseldorf.
    18. Goel, A. K., & Joyner, D. A. (2017). Using AI to Teach AI: Lessons from an Online AI Class. AI Magazine, 38(2), 48-59. https://doi.org/10.1609/aimag.v38i2.2732 Přejít k původnímu zdroji...
    19. Greenhow, C., Robelia, B., & Hughes, J. E. (2009). Learning, teaching, and scholarship in a digital age: Web 2.0 and classroom research: What path should we take now? Educational Researcher, vol. 38, no. 4, pp. 246-259. https://doi.org/10.3102/0013189X09336671 Přejít k původnímu zdroji...
    20. Henry, J. V., & Oliver, M. (2021). Who Will Watch the Watchmen? The Ethico-political Arrangements of Algorithmic Proctoring for Academic Integrity. Postdigital Science and Education, 4(2), 330-353. https://doi.org/10.1007/s42438-021-00273-1 Přejít k původnímu zdroji...
    21. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Independently Published.
    22. Holmes, W., & Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education. https://doi.org/10.1111/ejed.12533 Přejít k původnímu zdroji...
    23. Holstein, K., Hong, G., Tegene, M., McLaren, B.M., & Aleven, V. (2018). The classroom as a dashboard: co-designing wearable cognitive augmentation for K-12 teachers. Proceedings of the 8th International Conference on Learning Analytics and Knowledge. https://doi.org/10.1145/3170358.3170377 Přejít k původnímu zdroji...
    24. Hsu, S., Li, T. W., Zhang, Z., Fowler, M., Zilles, C., & Karahalios, K. (2021). Attitudes Surrounding an Imperfect AI Autograder. Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. https://doi.org/10.1145/3411764.3445424 Přejít k původnímu zdroji...
    25. Iskender, A. (2023). Holy or Unholy? Interview with Open AI's ChatGPT, European Journal of Tourism Research, 34, 3414, 2023. https://doi.org/10.54055/ejtr.v34i.3169 Přejít k původnímu zdroji...
    26. Javaid, M., Haleem, A., Singh, R.P., & Suman, R. (2022). Artificial Intelligence Applications for Industry 4.0: A Literature-Based Study. J. Ind. Integr. Manag. Innov. Entrep., 7, 83-111, https://doi.org/10.1142/S2424862221300040 Přejít k původnímu zdroji...
    27. Lenhart, A., Purcell, K., Smith, A., & Zickuhr, K. (2010). Social media & mobile internet use among teens and young adults. Pew Internet & American Life Project.
    28. McGuire, L. S., & Alaraj, A. (2018). Competency Assessment in Virtual Reality-Based Simulation in Neurosurgical Training. Comprehensive Healthcare Simulation: Neurosurgery, 153-157. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75583-0_12 Přejít k původnímu zdroji...
    29. Molnár, G. & Szüts, Z. (2018). The Role of Chatbots in Formal Education, in IEEE 16th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY).
    30. Nigam, A., Pasricha, R., Singh, T., & Churi, P. (2021). A Systematic Review on AI-based Proctoring Systems: Past, Present and Future. Education and Information Technologies, 26(5), 6421-6445. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10597-x Přejít k původnímu zdroji...
    31. Poulsen, A. T., Kamronn, S., Dmochowski, J., Parra, L. C., & Hansen, L. K. (2017). EEG in the classroom: Synchronised neural recordings during video presentation. Scientific Reports, 7(1). https://doi.org/10.1038/srep43916 Přejít k původnímu zdroji...
    32. Ramesh, D., & Sanampudi, S. K. (2021). An automated essay scoring systems: a systematic literature review. Artificial Intelligence Review, 55(3), 2495-2527. https://doi.org/10.1007/s10462-021-10068-2 Přejít k původnímu zdroji...
    33. Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition. Pearson.
    34. Searle, J. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417-424. doi:10.1017/S0140525X00005756 Přejít k původnímu zdroji...
    35. Udvaros J. (2019). Teaching Object Oriented Programming By Visual Devices, eLearning and Software for Education 15 pp. 407-413. Paper: 7, 7 p. https://doi.org/10.12753/2066-026X-19-054 Přejít k původnímu zdroji...
    36. Udvaros, J., Gubán, Á., & Gubán, M. (2019). Methods of artificial intelligence in economical and logistical education. eLearning and Software for Education Conference, pp. 414-421, https://doi.org/10.12753/2066-026X-19-055. Přejít k původnímu zdroji...
    37. Udvaros J., & Takáč O. (2022). TECHNICAL IT SOLUTIONS IN TEACHING, (2022), INTED2022 Proceedings, pp. 4047-4052. https://doi.org/10.21125/inted.2022.1107 Přejít k původnímu zdroji...
    38. Udvaros J., & Végh L. (2020). New teaching methods by using microcontrollers in teaching programming, eLearning and Software for Education Conference, pp. 630 - 637, https://doi.org/10.12753/2066-026X-20-082 Přejít k původnímu zdroji...
    39. Selwyn, N. (2016). Education and technology: Key issues and debates. Bloomsbury Publishing. Přejít k původnímu zdroji...
    40. Vhryssolouris, G., Mavrikios, D., & Mourtzis, D. (2013). Manufacturing systems: skills & competencies for the future, Procedia CIRP, 7, pp. 17-24. Přejít k původnímu zdroji...
    41. Wasielewski, A. (2023). "Midjourney Can't Count": Questions of Representation and Meaning for Text-to-Image Generators. The Interdisciplinary Journal of Image Sciences, 37(1), 71-82.
    42. Watters, A. (2022). Teaching Machines: The History of Personalized Learning. Perspectives on Science and Christian Faith, 74(3), 190-191. https://doi.org/10.56315/pscf9-22watters Přejít k původnímu zdroji...
    43. Watters, A., & Miikkulainen, R. (2014). GRADE: Machine Learning Support for Graduate Admissions. AI Magazine, 35(1), 64. https://doi.org/10.1609/aimag.v35i1.2504 Přejít k původnímu zdroji...

    Zpět na obsah